<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Indie Developer on Phrygiangates</title><link>https://phrygiangates.github.io/zh/tags/indie-developer/</link><description>Recent content in Indie Developer on Phrygiangates</description><generator>Hugo -- 0.149.0</generator><language>zh</language><lastBuildDate>Wed, 11 Nov 2026 18:05:00 -0600</lastBuildDate><atom:link href="https://phrygiangates.github.io/zh/tags/indie-developer/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>从学法语到开发我的第一款 Mac 应用</title><link>https://phrygiangates.github.io/zh/posts/souvoix/</link><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 18:05:00 -0600</pubDate><guid>https://phrygiangates.github.io/zh/posts/souvoix/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Souvoix&lt;/strong&gt; · &lt;a href="https://phrygiangates.github.io/souvoix-site/"&gt;Official Website&lt;/a&gt; · &lt;a href="https://apps.apple.com/us/app/souvoix/id6823389227?mt=12"&gt;Mac App Store&lt;/a&gt; · &lt;a href="https://youtu.be/08WZW5tx4yk"&gt;Watch Demo&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;我最近上架了自己的第一款 macOS App，Souvoix。Souvoix 这个名字来自法语单词 &lt;em&gt;sous&lt;/em&gt; 和 &lt;em&gt;voix&lt;/em&gt;，分别有「在……之下」和「声音」的意思。我想用这个名字表达软件的核心功能：把声音转化为可以阅读和翻译的文字，生成双语字幕。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;它适合希望用来看外语生肉视频的人。我会说，现在用 LLM 来进行翻译绝对是性价比最高的用途之一。Google 的 LLM 在翻译字幕的能力上尤其出色，一个视频通常只要几毛钱，甚至几分钱。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这个软件最初起源于我自己的需求。我需要学法语，而法语有非常多丰富的视频资源，比如 ARTE 纪录片之类的。只是我的水平还无法完全理解这些内容，我只能看那些别人制作了字幕的视频，而无法去 access 更广泛的无字幕视频。所以，我会用脚本来 launch Whisper 生成字幕，并用 LLM 翻译，which 我发现效果特别好。除了法语，也包括英语。英语不是我的母语，翻译字幕也可以让我理解一些非我本专业的视频，比如医疗等等。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;让我能够 access 全世界各种语言的视频，确实是我觉得 AI 给我带来的最大好处之一。而且这是 scalable 的，是广泛性的。它不止能够对学一种语言有帮助，而是对学几乎任意语言都有帮助。我的母语是中文，相对来说，各种生肉视频都有比较多的翻译，但我相信，对于一些使用人数更少的语言，能够自己制作翻译字幕可能会有更大的帮助。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;独立开发也是我一直想做的事情，所以我希望以此来尝试其可能性，毕竟效果确实非常棒。To be honest，如果你会计算机的话，完全可以用脚本来做这个事情，但对很多人来说，GUI 是更方便的，所以我把它做成了一个简单的 Souvoix 软件。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我 appreciate 简洁的软件设计，而不仅仅是能用就行，所以它完全用 Swift 和 SwiftUI 原生开发。我自己 design 了整个架构，也很享受这个过程，而不仅仅是简单地把脚本转换成一个应用。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;我其实一开始还尝试过一些别的形式的软件，比如实时字幕翻译，但我发现在我的 M3 MacBook Pro（32GB 内存）上，很难做到又快又好的转录，更别提还有额外的一步翻译了。Whisper 可以转录多种语言，但它内置的语音翻译任务主要是翻译成英语，而不能直接翻译成任意目标语言。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;想要有更好的实时转录 + 翻译，至少在我使用的设备和测试过的模型上，还无法同时达到我想要的实时性和翻译质量。对于我来说，质量更重要，所以我放弃了实时字幕这个场景。但等未来时机更成熟，我相信本地（而非云端）的实时字幕 + 翻译一定是有价值的。（我不得不说，云端服务，比如 Google Meet 的字幕质量真的很烂。）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;另一点是翻译，我会推荐使用云端 LLM 进行翻译，尤其是 Gemini Flash 和 Pro 系列。如果你需要更精准的翻译，用 Pro；普通的用 Flash 就足够了。它们非常听话、严谨，而且又便宜，可以做到字幕一一对应，而这就是最难的地方。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>