伊辛模型

遵循 Susskind 的 Statistical Mechanics 课程,第 9 讲。 伊辛模型中单个自旋的能量为: \[E = -J\sigma\]其中: \(E\) 是该自旋的能量 \(J\) 是耦合常数(相互作用强度) \(\sigma\) 是自旋取值,可以是 +1(自旋向上)或 -1(自旋向下) 聚焦于单个自旋。 它的配分函数 \(Z\),对两个构型求和(\(\sigma = +1, \sigma = -1\)),为: \[ Z = \sum_{\sigma \in \{+1, -1\}} e^{-\beta(-J\sigma)} = \sum_{\sigma \in \{+1, -1\}} e^{\beta J\sigma} = e^{\beta J(+1)} + e^{\beta J(-1)} = e^{\beta J} + e^{-\beta J} = 2 \cosh(\beta J) \](对于由 \(N\) 个独立、无相互作用的自旋组成的系统,总配分函数的对数是可加的:\(\ln Z_{total} = N \ln Z\)。) 让我们计算该自旋的平均能量 \(\langle E \rangle\): 平均能量由 \(\langle E \rangle = -\frac{1}{Z} \frac{\partial Z}{\partial \beta}\) 给出。 由于 \(Z = 2 \cosh(\beta J)\),它对 \(\beta\) 的导数为 \(\frac{\partial Z}{\partial \beta} = 2J \sinh(\beta J)\)。 将这些代入关于 \(\langle E \rangle\) 的表达式中: ...

2025年6月5日